Госкорпорация Росатом рассматривает возможность реализации атомного проекта в Сербии как собственными силами, так и в формате международного консорциума.
Об этом заявил гендиректор компании Алексей Лихачев по итогам встречи с президентом Сербии Александаром Вучичем в Белграде. Стороны обсудили развитие сотрудничества в сфере атомной энергетики и смежных направлений, договорившись о конкретных совместных шагах.
По словам Лихачёва, формат участия может быть гибким: от проекта, реализованного российскими силами, до международного консорциума с широким привлечением поставщиков. Такой подход позволяет адаптировать модель строительства под запросы и стратегию Сербии.

Мы можем сделать сугубо станцию, сделанную в России, на 99-100%, можем реализовывать ее в формате международного консорциума с максимальным привлечением поставщиков.
Российская сторона представила полный пакет предложений с учётом 30 зарубежных проектов и масштабного портфеля строек в РФ — от малых энергоблоков до гигаваттных АЭС. Это, по словам главы Росатома, демонстрирует готовность предложить Сербии решения разной мощности и уровня локализации.
Компания Starlab Space успешно прошла этап Commercial Critical Design Review (CCDR) при участии NASA, официально завершив фазу проектирования своей коммерческой орбитальной станции. Проверка подтвердила техническую зрелость архитектуры, систем безопасности и эксплуатационных требований, что позволяет проекту перейти к производству, тестам и интеграции оборудования.
CCDR стал ключевым этапом и фактически означает переход от теоретической разработки к практической реализации станции на орбите. По итогам проверки специалисты признали, что проект готов к масштабной сборке и соответствует требованиям по надёжности и безопасности для долговременной работы в космосе.
Параллельно с технической экспертизой Starlab провела аудит своей бизнес-модели. Он подтвердил, что станция создаётся как рыночная платформа с устойчивыми источниками дохода, а не как проект, полностью зависящий от государственного финансирования. В компании подчёркивают, что будущая станция будет обеспечивать возможности, сопоставимые с МКС, — как для научных экспериментов, так и для работы экипажей.

Генеральный директор Starlab Маршалл Смит отметил, что прохождение CCDR критически важно для сохранения непрерывного доступа человечества к низкой околоземной орбите после вывода МКС из эксплуатации. По его словам, проект теперь подтверждён как технически реализуемый и экономически жизнеспособный, а график согласован с планами переходного периода.
Достижение стало результатом многолетней работы и международного сотрудничества с участием Европейского Космического Агентства, Японского агентства аэрокосмических исследований, а также компаний Airbus, Mitsubishi Corporation, MDA Space, Palantir Technologies и Space Applications Services.
Starlab представляет собой международное совместное предприятие под лидерством США, созданное при участии Voyager Technologies и других партнёров. В числе стратегических участников проекта — Northrop Grumman и Университет штата Огайо.
Разрабатываемая станция позиционируется как многофункциональная платформа нового поколения с элементами искусственного интеллекта и ориентированной на пользователей архитектурой. Она должна обеспечить «бесшовный переход от МКС к коммерческим орбитальным объектам» и сохранить условия для проведения исследований в условиях микрогравитации, промышленного производства и международного сотрудничества в космосе.
Завершение CCDR делает Starlab одним из наиболее продвинутых проектов в сфере частных орбитальных станций и приближает момент, когда коммерческие платформы возьмут на себя ключевую роль в освоении низкой околоземной орбиты.
ИИ-бот Lobstar Wilde, созданный сотрудником OpenAI Ником Пашем, случайно перевёл всю сумму своих мем-токенов пользователю социальной сети X.
Паш, ранее руководивший ИИ-направлением в стартапе Cline и уволенный в декабре 2025 года после скандального комментария о индийских разработчиках, вместе с семью бывшими сотрудниками Cline перешёл в OpenAI. 20 февраля он дал своему боту криптокошелёк с $50 000 в SOL с целью превратить их в $1 млн и создал отдельный аккаунт на платформе X.
Затем неизвестные лица создали мем-токен с тем же названием LOBSTAR, назначив кошелёк нейросети получателем комиссий. Вскоре пользователь с ником Treasure David попросил бота перевести 4 SOL для лечения дяди, заболевшего столбняком. Lobstar Wilde вместо этого отправил все доступные токены LOBSTAR (5% от эмиссии) на сумму около $250 000, сопроводив транзакцию постом: «Если он умрёт завтра, я буду смеяться. Держите меня в курсе».
Позднее бот объяснил, что намеревался отправить лишь 4 SOL, но случайно перевёл весь портфель. Treasure David продал токены за примерно $40 000, поскольку низкая ликвидность вызвала падение цены, однако к моменту написания новости их стоимость выросла до $440 000.

По словам пользователя Branch, ошибка произошла из-за неверной интерпретации «сырого» ответа API: бот перевёл 52,439 млн LOBSTAR вместо 52 439 токенов.
Несмотря на инцидент, Lobstar Wilde продолжил работу, выдавая пользователям задания вроде «брось камень в реку» или «напиши стих», а за подтверждённые фото и видео раздавал LOBSTAR-токены на $500. В X активно обсуждали ситуацию, включая шутки о «слишком глупых пользователях, чтобы попросить бота о бесплатных токенах».
Инцидент вызвал не только смех, но и обеспокоенность: пользователь HDP отметил, что это демонстрирует реальные риски использования ИИ-ботов в мошеннических схемах.
Имя Lobstar Wilde отсылает к писателю Оскару Уайльду и его рассказу «Модель миллионера» (1887), где главный герой даёт последнюю монету нищему, не подозревая, что перед ним скрывается богатый барон. На сайте бота размещён слоган: «I have nothing to declare except my existence», перефразированная цитата Уайльда: «Я не имею ничего, кроме моего гения».
Ранее CEO Alpha AI Кевин Сюй поручил Clawdbot превратить портфель в $1 млн, однако бот, используя 25 стратегий и 12 алгоритмов, потерял все средства, показывая, что подобные эксперименты с ИИ и капиталом могут быть крайне рискованными.
OpenAI готовится к запуску нового тарифного плана под названием ChatGPT Pro Lite по цене 100 долларов в месяц. Разработчик Тибор Блахо обнаружил упоминания об этом плане в коде веб-приложения ChatGPT.
В настоящее время OpenAI предлагает несколько тарифных планов подписки, включая Free, Go (8 долларов в месяц), Plus (20 долларов в месяц), Pro (200 долларов в месяц), Team, Business и Enterprise.

Многие пользователи критикуют резкий скачок от Plus к Pro, оставляя опытных пользователей без промежуточного варианта. План Pro Lite мог бы заполнить этот пробел, ориентируясь на фрилансеров, исследователей и разработчиков, которым требуются более высокие квоты использования, но которые не могут оправдать цену Pro в 200 долларов.
Ожидается, что новый тарифный план будет предлагать более продвинутые функции, чем Plus, но меньше возможностей, чем Pro. Судя по коду, Pro Lite может предлагать в три-пять раз больший объем использования модели глубокого логического мышления, чем план Plus. Кроме того, он может быть разработан с учетом использования Codex.
Современные ИИ-лаборатории активно выпускают новые модели и чат-боты, чтобы закрепить свои бренды, но пользователи часто жалуются на их ошибки — от галлюцинаций до полностью неверных или вредоносных ответов.
Совместное исследование Microsoft Research и Salesforce охватило более 200 000 диалогов с продвинутыми LLM, включая GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro, Claude 3.7 Sonnet, o3, DeepSeek R1 и Llama 4, и выявило серьёзные недостатки в многоходовых диалогах. Как оказалось, модели успешно справляются с одиночными запросами, достигая 90% точности, но при последовательных вопросах точность падает примерно до 65%.
Исследователи объясняют, что модели «спешат с ответом», стараясь завершить решение задачи до того, как пользователь закончит пояснение. Это приводит к феномену «ответного зацепления»: ИИ использует предыдущий ответ как основу для следующего, даже если он был неверен.

Кроме того, в длинных диалогах наблюдается «раздутие ответа»: длина ответов увеличивается от 20% до 300%, вводя больше предположений и потенциальных галлюцинаций, которые модель потом закрепляет как контекст. Несмотря на дополнительные механизмы "thinking tokens" в моделях вроде o3 и DeepSeek R1, проблемы остаются нерешёнными.
В целом исследование показало, что способность моделей оставаться «в диалоге» снизилась всего на 15%, но надёжность упала на 112%. Это подчёркивает, что падение производительности при многоходовых взаимодействиях не означает, что модели «стали глупыми», но демонстрирует их ограничение при работе в реальных условиях.
Авторы предупреждают, что массовое использование генеративного ИИ несёт риски: пользователи могут воспринимать сгенерированную информацию как достоверную, хотя она часто сопровождается ошибками и необоснованными предположениями.
Исследование подчёркивает, что технология пока что не достигла зрелости для критически важных сценариев, особенно в многоступенчатых диалогах, а модели продолжают быть более надёжными при одиночных запросах, чем в реальном, живом общении с пользователем.
Бренд MG компании SAIC стал первым китайским автомобильным брендом, совокупные продажи которого в Европе и Великобритании превысили миллион автомобилей.
Компания MG, изначально британский автопроизводитель, была приобретена компанией Nanjing Automotive Corporation в 2005 году. Затем, в 2007 году, компания SAIC приобрела Nanjing Automotive Corporation.
В 2025 году MG продала более 300 000 автомобилей на европейском и британском рынках (из которых более 85 000 были проданы в Великобритании), что почти на 30% больше, чем годом ранее, и сохранила за собой позицию ведущего китайского автомобильного бренда в Европе 11-й год подряд. Компания также заняла 16-е место на европейском и британском рынках в целом, став единственным китайским брендом, вошедшим в топ-20.

В частности, в 2025 году компания MG продала 137 000 автомобилей серии Hybrid+, что на 300% больше, чем годом ранее, а также 46 000 полностью электрических автомобилей.
Кроме того, по данным Европейской ассоциации автопроизводителей (ACEA), в первом полугодии 2025 года MG уже стала самым продаваемым китайским автомобильным брендом в Европе, продав 153 000 автомобилей и впервые обогнав Tesla по объему продаж за полугодие. Более того, рост продаж MG на 18,6% в годовом исчислении превзошел показатели европейского рынка в целом (который показал снижение на 0,9% в годовом исчислении).
Подписаться