Китайская компания Midea Group представила инновационного шестирукого робота MIRO U, предназначенного для использования на промышленных предприятиях. Робот на колёсной базе, с человекоподобным торсом и головой, разработан для работы на станциях, рассчитанных на человека, и, как ожидается, увеличит производительность на 30%.
В отличие от традиционных двуруких роботов, MIRO U оснащён шестью бионическими конечностями, способными выполнять до трёх задач одновременно. Благодаря колёсной базе и системе вертикального подъёма, робот может вращаться на 360 градусов и легко перемещаться между рабочими станциями. Это позволяет ему выполнять задачи, которые обычно требуют нескольких рабочих или нескольких отдельных машин.

Вице-президент и технический директор Midea Group Вэй Чан (Wei Chang) подчеркнул, что MIRO U ориентирован на практическую эффективность, а не на копирование человеческой формы. Робот предназначен для работы с тяжёлыми компонентами нижними конечностями, в то время как верхние выполняют точную сборку и крепёж.
Вэй Чан также сообщил, что MIRO U уже проходит пилотное тестирование на заводе стиральных машин Midea Wuxi. Ожидается, что после полной интеграции в производственный процесс робот повысит эффективность производственной линии примерно на 30%.
Представление MIRO U является частью более широкой стратегии Midea Group в области робототехники. Компания разделяет разработку гуманоидных роботов на два направления: серия MIRO для промышленного применения и серия Meila для коммерческого и бытового использования.
Роботы Meila, как ожидается, появятся в магазинах Midea в 2026 году и будут выполнять функции консультантов, демонстрировать продукты и взаимодействовать с покупателями. Компания c 2017 года активно инвестирует в робототехнику, приобретя немецкую компанию Kuka и получив государственное одобрение на создание собственной лаборатории по робототехнике.
В Сети появилось первое фото ИИ-процессора Huawei Ascend 950. Это один из чипов, о которых компания рассказывала в сентябре, говоря о том, что он получит некую память собственной разработки Huawei с высокой пропускной способностью.

Как можно видеть, сам кристалл состоит из двух одинаковых чиплетов. Рядом есть два кристалла поменьше. Видимо, в крупных размещена вся логика, кеш-память и прочее, а в маленьких могут быть выделены интерфейсы ввода-вывода.
Вокруг самого процессора размещается восемь чипов памяти. Это та самая память. Судя по слайду с презентации Huawei, пропускная способность составляет 1,6 ТБ/с для модели Ascend 950 PR. Объём памяти равен 128 ГБ. В конце следующего года выйдет Ascend 950DT со 144 ГБ и пропускной способностью 4 ТБ/с.

Производительность этого чипа в режиме FP8 составляет 1 PFLOPS, что вчетверо ниже, чем у Nvidia H200. Это весьма показательно, учитывая, что это новейшее решение Huawei, которое выйдет лишь в следующем году, а H200 хоть и является лучшим ускорителем Hopper, но после него уже вышло поколение Blackwell и сейчас готовится к выходу Blackwell Ultra. К слову, слайды Huawei показывают, что отметки в 4 PFLOPS, как у H200, компания достигнет с чипом Ascend 970, который выйдет в конце 2028 года.
Ascend 950 производится на мощностях SMIC по техпроцессу N+2, который называют 7-нанометровым.
Автор канала TrashBench продолжает экспериментировать с охлаждением видеокарт не самыми типичными способами. В новом видео он прикрепил к GeForce RTX 2060 крупный башенный процессорный кулер. А затем ещё один.

Такое решение оказалось достаточно эффективным. Установка двухсекционного кулера Thermalright весьма существенно снижает температуру GPU.
Если с родной системой охлаждения температура GPU и HotSpot составляют соответственно 74 и 92 градуса, то с процессорным кулером это уже 47 и 61 градус. Были также промежуточные варианты с установкой дополнительных радиаторов, но их эффективность заметно ниже.
Установка второго кулера на заднюю панель снижает температуры до 43 и 57 градусов, так что эффективность второго кулера относительно первого весьма невысока.
Само собой, на постоянной основе такое вряд ли кто-то будет использовать, а вот для каких-то попыток бюджетного разгона вариант может быть вполне подходящим.
Смартфоны Google Pixel 10 неожиданно стали производительнее после очередного обновления Android. Причём весьма заметно производительнее.
Авторы Android Authority заново протестировали Pixel 10 Pro XL и обнаружили прибавку в 5% в Geekbench. Это явно не погрешность, но всё же несущественное изменение. Однако тесты в PCMark Work 3.0 показали иную картину: прирост на 19,6%. В отличие от многих других, этот бенчмарк имитирует повседневные задачи, такие как просмотр веб-страниц и редактирование изображений, что делает его более точным отражением реального использования. И тут 20% прироста — это очень заметное изменение.

Выросли и результаты в 3DMark Wild Life, но на 5-7%, что заметно, но некритично.
По данным источника, прирост может быть обусловлен более глубокой оптимизации в Android 16, которая внедряет более совершенный и эффективный механизм сборки мусора в памяти. Это снижает нагрузку на CPU, минимизирует задержки и повышает общую плавность работы.
При этом, судя по комментариям в Сети, работать лучше стали и более старые модели Pixel.
В США произошёл случай, показывающий, что даже современные системы ИИ могут ошибаться в достаточно простых ситуациях. 9 декабря в средней школе во Флориде ИИ-система обнаружения оружия ввела режим изоляции школы после того, как ошибочно приняла кларнет за пистолет.
В средней школе имени Лоутона Чайлза в Овьедо был объявлен «красный код». Почему ИИ спутал музыкальный инструмент с оружием, неясно. Что интересно, как минимум директор школы по итогу фактически обвинил ученика в том, что тот держал музыкальный инструмент, как будто это было оружие.

Уважаемые родители, ученики и сотрудники средней школы Чайлз!
Я хотела бы напомнить вам о причинах кратковременного объявления «Красного кода» на территории нашего кампуса. Как вы знаете, у нас действует многоуровневая система безопасности, включая автоматизированную систему обнаружения потенциальных угроз. Один из учеников шел по коридору, держа в руках музыкальный инструмент, как будто это было оружие, что и вызвало срабатывание «Красного кода». Хотя угрозы для кампуса не было, я хотела бы попросить вас поговорить с вашим ребенком об опасностях, связанных с имитацией наличия оружия на территории школы.
Мы благодарны за оперативную реакцию наших партнеров из правоохранительных органов, а также нашим студентам и сотрудникам за соблюдение протоколов безопасности.
Возможно, ребёнок действительно нёс так свой кларнет, но всё же это вопросы не к детям, а к системам безопасности.
JEDEC, организация, отвечающая за определение спецификаций стандартных типов памяти, близится к завершению разработки SPHBM4 — нового стандарта памяти, который можно назвать удешевлённой версией HBM4.
Новая память должна обеспечить полную пропускную способность памяти класса HBM4 при наличии узкого 512-битного интерфейса. Заодно такая память должна обеспечить большую емкость и более низкие затраты на интеграцию за счет совместимости с традиционными органическими подложками.

Собственно, использование органических подложек и является одним из методов удешевления. По сравнению с кремниевыми, трассировка на органической подложке позволяет создавать более длинные электрические каналы между SoC и стеками памяти, что потенциально снижает ограничения по компоновке в больших корпусах и позволяет разместить больший объем памяти вблизи корпуса.
Если такая память получит широкое распространение, она заполнит те пробелы, которые имеются между обычной HBM и GDDR.
SPHBM работает с той же суммарной пропускной способностью данных, что и HBM4, используя меньшее количество контактов за счет более высокой частоты. Если интерфейс HBM4 имеет 2048 сигналов данных, то после публикации SPHBM4 будет определять 512 сигналов данных с сериализацией 4:1 для достижения той же полосы пропускания.
Поскольку SPHBM4 использует те же слои ядра памяти, что и HBM4, общая емкость памяти на один стек одинакова. Однако дополнительным преимуществом трассировки на органической подложке является большая поддерживаемая длина канала от SoC до памяти, что потенциально увеличивает общее количество стеков SPHBM и, следовательно, общую емкость памяти
Подписаться